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Title: Análisis de sensibilidad de poblaciones estructuradas
Authors: CARRILLO NAVARRO, FRANCISCO ARMANDO
Issue Date: Mar-1988
Publisher: Universidad de Sonora
Abstract: Los modelos Lineales en Biología introducen una de las clases de modelos matemáticos que tienen probada su utilidad en muchas áreas de la Biología y la Medicina. Aunque una de las desventajas es que estos modelos tienden a ser simplistas, es decir, las hipótesis y suposiciones sobre las cuales están basados no son muy rigurosas, ni se necesitan herramientas matemáticas muy elaboradas. Pero existen, sin embargo algunos modelos que son altamente útiles y que compensan este problema. Los modelos no-lineales en general son más complejos y por esto requieren herramientas matemáticas más sofisticadas. Existen ventajas reales de estos modelos biológicos sobre los modelos usados en otras áreas de la ciencia. En el caso de Física o Ingeniería los modelos son construidos a partir de suposiciones apoyadas en principios bien definidos o leyes, que no siempre simplifican el problema. En los modelos biológicos existen pocas "leyes" para guiarnos y poseemos conocimientos muy limitados acerca del sistema que se estudia. En realidad los puntos del modelo podrían ser para descubrir hipótesis en relación a los mecanismos y cambios que nos lleven a predicciones consistentes con el comportamiento ya conocido. En la construcción de estos modelos existe una gran libertad en la selección de las suposiciones con las que se rigen las investigaciones y es precisamente esta libertad lo que hace a los modelos biológicos tan útiles ya que el investigador puede fácilmente alternar estas suposiciones y explorar sus consecuencias. Por ejemplo el modelo Maltusiano discreto, que está definido por la ecuación: N (t+1) = k N (t) Este modelo, nos dice que a partir de cierta cantidad inicial de individuos en una población, ésta crece a una razón k constante por unidad de tiempo, es decir, que a medida que pasa el tiempo, la población crecerá indefinidamente como progresión geométrica. Como se mencionó anteriormente, la desventaja de este tipo de modelos es su simplicidad, ya que es obvio que ninguna población se comporta de la manera descrita por éste modelo, esto es, que par a que sea de utilidad en una investigación se tendrían que tomar en cuenta una serie de condiciones que solo se cumplirían en un medio ambiente ideal para cualquier población.
Description: Tesis de licenciatura en matemáticas
URI: http://www.repositorioinstitucional.uson.mx/handle/unison/3117
ISBN: 8220
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