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Title: Categorización y recuperación de conocimiento organizacional en el departamento de ingeniería industrial
Authors: ROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL
BARCELO VALENZUELA, MARIO; 291821
Issue Date: Sep-2014
Publisher: ROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL
Abstract: Tesis de maestría en ciencias de la ingeniería. En el presente documento se propone un sistema de información vía Web para la clasificación y recuperación de fuentes de información (conocimiento) con que cuenta el departamento de estudio: texto, imagen, audio o vídeo. La metodología propuesta, consta de cuatro etapas: Identificación de procesos principales, Describir información de procesos principales, Clasificar la fuente de conocimiento y Recuperación de la fuente de conocimiento. Clasificar y recuperar fuentes de conocimiento es la parte donde más se hace hincapié. Para clasificar la fuente de conocimiento se trabajan cuatro tipos de extensiones: texto, imagen, vídeo o audio. Con respecto a imagen, vídeo o audio, el usuario experto es quien determina a que proceso principal pertenece cada archivo, mientras que la clasificación de fuentes textuales se realiza de manera automática, mediante el análisis de su contenido. El sistema desarrollado es una herramienta para apoyar a las organizaciones, ya que de manera sencilla puede ayudar a los miembros de una organización a clasificar la información que ésta maneja y poder recuperarla de manera rápida cuando sea necesario. Tesis de maestría en ingeniería industrial
Description: Tesis de maestría en ciencias de la ingeniería en sistemas y tecnología
URI: http://www.repositorioinstitucional.uson.mx/handle/unison/705
ISBN: 1403368
Appears in Collections:Tesis de Posgrado

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