Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12984/1663
Title: Composición corporal y estado nutrición en niños de 3 a 24 meses por modelos multicompartamentales y generación de modelos predictivos para masa libre de grasa
Authors: LOPEZ JIMENEZ, CESAR AVNER
MONREAL BARRAZA, BRIANDA ISAMAR
VILLEGAS VALLE, ROSA CONSUELO
Issue Date: Sep-2013
Publisher: Universidad de Sonora
Abstract: La evaluación del estado nutrición en lactantes se utiliza para conocer su crecimiento y salud, y puede llevarse a cabo de manera sencilla mediante antropometría y la evaluación de la composición corporal, para conocer la calidad de crecimiento. El objetivo de este estudio fue evaluar el estado nutricio y medir la composición corporal por una estrategia multicompartamental combinando diferentes métodos en niños de 3 a 24 meses. Se realizaron mediciones antropométricas (peso, longitud, perímetros y pliegues cutáneos) en 68 niños sanos a término (34 niñas, 34 niños) del área agrícola y urbana del municipio de Hermosillo, Sonora. Cuarenta y un niños completaron las mediciones para incluirse en el análisis de composición corporal (dilución con D2O, BIA, y DXA). Los datos se utilizaron para desarrollar modelos predictivos de composición corporal basados en modelos de 2, 3 y 4 compartimentos con la masa libre de grasa (MLG) como variable dependiente. Las características antropométricas entre niños y niñas fueron similares, a excepción del pliegue subescapular, que fue mayor en niñas que en niños (p<0.05). De acuerdo a los estándares de crecimiento de la OMS (2006), once lactantes presentaron algún tipo de desnutrición y dos de ellos presentaron sobrepeso. Las niñas presentaron un porcentaje de grasa similar al de los niños (p>0.05), mientras que en los lactantes eutróficos fue mayor que en los niños con desnutrición (p<0.05). Se observó que DXA sobreestimó el porcentaje de grasa corporal, comparado con dilución con D2O y modelos multicompartamentales (p<0.0001). En cuanto al desarrollo de algoritmos para el cálculo predictivo de la MLG, se observó que al utilizar BIA sólo aumentó 0.0045 el valor de R2 para la predicción de la MLG comparado con el uso solamente de antropometría. Por lo tanto, se eligió una ecuación basada únicamente en mediciones antropométricas y sociodemográficas. El modelo predictivo final basado en un modelo de 4C fue: MLG (kg)= 0.4263 + (0.0672*Edad) + (0.6462*Peso) + (0.2702*Sexo) (R2=0.98; SEE=0.19). En conclusión, los niños del área urbana tuvieron un mejor estado nutricio que los niños de área rural de Hermosillo. Se logró la optimización de la dosificación con D2O en este grupo de edad, y en el desarrollo de algoritmos para el cálculo de la composición corporal las variables obtenidas por BIA no fueron buenas predictoras de la masa libre de grasa.
Description: Tesis de licenciatura en ciencias nutricionales
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12984/1663
ISBN: 1402716
Appears in Collections:Tesis de Licenciatura

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
lopezjimenezcesaravnerl.pdf2.15 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

Page view(s)

150
checked on Jun 22, 2023

Download(s)

118
checked on Jun 22, 2023

Google ScholarTM

Check

Altmetric


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons