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dc.contributor.authorLLANES ROBLES, MUCIA LORENA
dc.creatorLLANES ROBLES, MUCIA LORENA; 782863
dc.date.issued2018-11
dc.identifier.isbn2100424
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12984/6493-
dc.descriptionTesis de maestría en Ingeniería en Sistemas y Tecnología
dc.description.abstractDentro del modelo de atención a la salud en México encontramos la prevención y la promoción de la salud como dos componentes esenciales, un elemento sustancial de la prevención de la salud es su carácter anticipatorio, el cual busca atender, no a la epidemia directamente, sino a los determinantes de la salud, para fortalecer los que le son favorables y limitar o eliminar aquellos que no lo son. La vigilancia epidemiológica es uno de los soportes de cualquier sistema de salud, proporciona la información necesaria para la toma de decisiones oportunas y adecuadas tanto para entender la problemática específica que puede implicar cualquier enfermedad como para evaluar el posible impacto de los programas de salud en la población. La problemática consiste en la carencia de un análisis eficiente de datos epidemiológicos que permita contar con información confiable y oportuna para el control eficaz de brotes infecciosos y virales, a la vez, de la detección de las zonas geográficas que son más propensas a epidemias. El presente documento muestra el desarrollo y aplicación de una metodología adaptada, la cual se basó principalmente en los pasos o etapas del proceso llamado Knowledge Discovery in Databases (KDD), implementadas según se indica en la metodología de Buczak et al. (2012; 2014; 2015), diseñada para el desarrollo de procesos de Minería de datos. Primeramente, se realizó una selección de las fuentes de datos para posteriormente hacer la limpieza y preprocesamiento de ellos, y así lograr dejarlos en el formato adecuado para poder aplicar los algoritmos de Minería de Datos y lograr la detección de brotes epidemiológicos de rápida propagación. Al aplicar con éxito las técnicas de minería de datos, se obtuvo como resultado la identificación de los pacientes con características similares generando conocimiento útil a través de la caracterización de las epidemias de rápida propagación.
dc.description.sponsorshipUniversidad de Sonora. División de Ingeniería; 2018.
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherLLANES ROBLES, MUCIA LORENA
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationBANCOS DE DATOS
dc.subject.lccQA76.9.D343 .L53
dc.subject.lcshMinería de datos
dc.subject.lcshSalud pública
dc.titleUna metodología para la detección de brotes epidemiológicos de rápida propagación utilizando minería de datos y análisis de georreferenciación
dc.typeTesis de Maestria
dc.contributor.directorCIRETT GALÁN, FEDERICO; 218971
dc.degree.departmentDivisión de Ingeniería
dc.degree.disciplineINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.degree.grantorUniversidad de Sonora. Campus Hermosillo
dc.degree.levelMaestría
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería
dc.identificator120312
dc.type.ctimasterThesis
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