Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.12984/6567
Registro completo de metadatos
Metadado Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMARTÍNEZ CADENA, GUILLERMO
dc.creatorMARTÍNEZ CADENA, GUILLERMO; 997785
dc.date.issued2021-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12984/6567-
dc.descriptionTesis de Maestría en ingeniería: ingeniería en sistemas y tecnología
dc.description.abstractPreservar la seguridad del operador es un aspecto que se está volviendo muy importante hoy en día para las empresas de todo el mundo, por tal motivo el sector industrial se está tomando cada vez más en serio el papel de la ergonomía como ciencia que busca cuidar la integridad física de los operadores en su ambiente laboral. Muchos de los problemas ergonómicos en el sitio de trabajo se originan por un mal diseño de la estación de trabajo el cual obliga al operador a someterse en situaciones que exigen un desgaste físico y psicológico al mismo tiempo que ponen en riesgo la integridad física. Las evaluaciones ergonómicas son una herramienta muy útil a la hora de determinar el factor de riesgo al que se enfrentan los operadores al realizar sus actividades laborales, por esta razón y por el hecho de que las evaluaciones ergonómicas permiten anticiparse a la ocurrencia de accidentes laborales y la aparición de enfermedades ocupacionales es que dichas evaluaciones son muy utilizadas por las empresas. A pesar de ser herramientas muy útiles y efectivas las evaluaciones ergonómicas requieren ser aplicadas por alguien capacitado y con formación en la materia por lo cual la precisión y el tiempo de aplicación depende de la capacidad del individuo que realiza la evaluación. El sensor Kinect desarrollado por Microsoft es un dispositivo capaz de detectar los movimientos y las posiciones del cuerpo humano en base a la ubicación de sus articulaciones las cuales son procesadas para determinar distancias y ángulos de giro, todo esto gracias a las distintas cámaras y componentes que lo conforman. En los últimos años el sensor Kinect ha sido objeto de estudio en campos como la medicina y la tecnología arrojando muy buenos resultados. El presente proyecto explica la manera en la que fue desarrollado e implementado un sistema automatizado capaz de realizar evaluaciones ergonómicas siguiendo la metodología OWAS en tiempo real en el departamento de producción de una de las empresas del ramo de la construcción más importantes de México. La finalidad del estudio fue la de identificar todas aquellas posturas adoptadas o exigidas por el proceso productivo que ponían en riesgo la integridad física de los operadores. Se realizó un estudio del área para comprender la operación e identificar los requerimientos de la empresa. Para el desarrollo del sistema se utilizó el software LabVIEW y el sensor Kinect V2. Durante el periodo de prueba se llevó a cabo un análisis de los resultados obtenidos con la finalidad de identificar las posiciones más relevantes del proceso. Al validar los resultados obtenidos se utilizó el software Excel para realizar un análisis estadístico comparativo de la evaluación automatizada realizada por el software y la realizada por un experto, de donde se concluye con un 95% de confianza que el sistema es eficaz para la evaluación del riesgo ergonómico.
dc.description.sponsorshipUniversidad de Sonora. División de Ingeniería.Posgrado en Ingeniería Industrial. Maestría en Ingeniería en Sistemas y Tecnología. 2021
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherMARTÍNEZ CADENA, GUILLERMO
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationSISTEMAS DE CONTROL DE PRODUCCIÓN
dc.titleDesarrollo de un sistema automatizado para el análisis de tareas repetitivas y prevención de riesgos ergonómicos
dc.typeTesis de maestría
dc.contributor.directorLEÓN DUARTE, JAIME ALFONSO; 41173
dc.degree.departmentDepartamendo de Ingeniería Industrial
dc.degree.disciplineINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.degree.grantorUniversidad de Sonora. Campus Hermosillo
dc.degree.levelMaestría
dc.degree.nameMaestría en ingeniería: ingeniería en sistemas y tecnología
dc.identificator120322
dc.type.ctimasterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
martinezcadenaguillermom.pdf2.76 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

Page view(s)

288
checked on 22-jun-2023

Download(s)

342
checked on 22-jun-2023

Google ScholarTM

Check


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons