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dc.contributor.authorROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL-
dc.creatorROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL; 489880-
dc.date.issued2014-09-
dc.identifier.isbn1403368-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12984/7048-
dc.descriptionTesis maestría en ingeniería-
dc.description.abstractEn el presente documento se propone un sistema de información vía Web para la clasificación y recuperación de fuentes de información (conocimiento) con que cuenta el departamento de estudio: texto, imagen, audio o vídeo. Para ello se llevó a cabo una revisión del estado del arte donde se abordan diferentes temas relacionados a la clasificación: técnicas de clasificación, algoritmos de clasificación supervisados, algoritmos de clasificación no supervisados, algoritmos de clasificación semi supervisados y clasificación de las distintas fuentes de conocimiento. La metodología propuesta, consta de cuatro etapas: Identificación de procesos principales, Describir información de procesos principales, Clasificar la fuente de conocimiento y recuperación de la fuente de conocimiento. Clasificar y recuperar fuentes de conocimiento es la parte donde más se hace hincapié. Para clasificar la fuente de conocimiento se trabajan cuatro tipos de extensiones: texto, imagen, vídeo o audio. Con respecto a imagen, vídeo o audio, el usuario experto es quien determina a que proceso principal pertenece cada archivo, mientras que la clasificación de fuentes textuales se realiza de manera automática, mediante el análisis de su contenido. El sistema desarrollado es una herramienta para. apoyar a las organizaciones, ya que de manera sencilla puede ayudar a los miembros de una organización a clasificar la información que ésta maneja y poder recuperarla de manera rápida cuando sea necesario.-
dc.description.sponsorshipUniversidad de Sonora. División de Ingeniería. Posgrado en Ingeniería Industrial, 2014-
dc.formatPDF-
dc.languageEspañol-
dc.language.isospa-
dc.publisherROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subject.classificationSISTEMAS DE INFORMACIÓN, DISEÑO Y COMPONENTES-
dc.subject.lccHD30.2.R64-
dc.subject.lcshAdministración del conocimiento-
dc.subject.lcshEfectividad organizacional-
dc.titleCategorización y recuperación de conocimiento organizacional en el departamento de ingeniería industrial-
dc.typeTesis de maestría-
dc.contributor.directorBARCELO VALENZUELA, MARIO; 291821-
dc.degree.departmentDivisión de Ingeniería. Posgrado en Ingeniería Industrial.-
dc.degree.disciplineIngeniería y Tecnología-
dc.degree.grantorUniversidad de Sonora. Campus Hermosillo-
dc.degree.levelMaestría-
dc.degree.nameMaestría en ingeniería-
dc.identificator120318-
dc.type.ctimasterThesis-
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