ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR

Castro García, Yair; Cabanillas López, Rafael Enrique; García Sánchez, Josefa

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12984/3897

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Castro García, Yair	-
dc.creator	Cabanillas López, Rafael Enrique	-
dc.creator	García Sánchez, Josefa	-
dc.date	2017-09-21	-
dc.identifier	https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/409	-
dc.identifier	10.18633/biotecnia.v19i0.409	-
dc.description	Se conjugó el modelo PC-SAFT y la Teoría de Fricción (PC-SAFT+f-theory) a través de las presiones atractiva y repulsiva moleculares para modelar el comportamiento de fases densimétrico y viscosimétrico de los compuestos puros 2,2,2-trifluoroetanol (TFE) que actúa como refrigerante y el líquido iónico 1-butil-3-metilimidazolio hexafluorofosfato [C1C4im][PF6] como absorbente. El conjunto de parámetros del modelo PC-SAFT+f-theory se optimizó usando algoritmos genéticos. Se comparó la densidad calculada con datos experimentales y se estudiaron los coeficientes de fricción en la viscosidad. Los resultados muestran que los Algoritmos Genéticos son métodos potentes para la optimización del conjuntos de parámetros del modelo PC-SAFT + Teoría de fricción permitiendo la correlación/predicción del equilibrio de fases y del comportamiento volumétrico de fluidos de trabajo en sistemas de enfriamiento por absorción activados con energía solar.	es-ES
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Universidad de Sonora	es-ES
dc.relation	https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/409/229	-
dc.rights	Derechos de autor 2017 Biotecnia	es-ES
dc.source	Biotecnia; Vol. 19 (2017): E3 1er Reunión Internacional sobre ENERGÍAS ALTERNATIVAS RENOVABLES del Noroeste de México; 38-41	en-US
dc.source	Biotecnia; Vol. 19 (2017): E3 1er Reunión Internacional sobre ENERGÍAS ALTERNATIVAS RENOVABLES del Noroeste de México; 38-41	es-ES
dc.source	1665-1456	-
dc.source	1665-1456	-
dc.subject	Algoritmos genéticos	es-ES
dc.subject	líquidos iónicos	es-ES
dc.subject	enfriamiento	es-ES
dc.title	ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
Appears in Collections:	REVISTA BIOTECNIA