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http://hdl.handle.net/20.500.12984/6519
Title: | Desarrollo de un modelo para apoyar el proceso de atención de pacientes con cáncer de mama en una institución de salud con minería de datos | Authors: | ENRIQUEZ AMAYA, ANGELICA TORRES PERALTA, RAQUEL; 221191 |
Issue Date: | Jan-2020 | Publisher: | ENRÍQUEZ AMAYA, ANGÉLICA | Abstract: | Con la presente investigación se busca desarrollar un modelo, que permita identificar áreas de oportunidad para establecer señalamientos y sugerencias de mejora en el proceso de atención de cáncer de mama. La explotación de estos datos es necesaria para una mejor toma de decisiones a la hora de hacer ajustes en los procedimientos y protocolos que ayude a los médicos y al personal de las instituciones de salud a tener una mayor comprensión del problema. La propuesta consta de dos ejes principales: 1) utilización de análisis de georreferenciación para la vigilancia epidemiológica y 2) revisión y mejora del proceso de atención a pacientes con cáncer de mama. La metodología utilizada está basada en el uso de la minería de datos y consta de 6 fases: 1) identificación, 2) recopilación de datos, 3) preprocesamiento, 4) creación del modelo, 5) interpretación y evaluación, 6) implementación. Se utilizó el análisis de georreferenciación para la vigilancia epidemiológica donde se observó focos rojos al poniente y sur de la ciudad, la mayor frecuencia de casos de padecimientos de la mama se concentra en las edades de los 35-49 años para el sexo femenino, mientras que para el sexo masculino se da entre 10-18 años. Se identificaron las principales actividades del proceso de atención de cáncer de mama identificando áreas de oportunidad. Finalmente, con esto se logró alcanzar el objetivo de generar conocimiento que pueda ser utilizado en el soporte a la toma de decisiones sobre proceso de atención de cáncer de mama realizando reportes a la institución de los resultados obtenidos para la toma de decisiones y las estrategias de prevención. | Description: | Tesis de maestría en ingeniería en sistemas y tecnología | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12984/6519 | ISBN: | 2000705 |
Appears in Collections: | Maestría |
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