Analisis del comportamiento del precio de la uva de mesa Sonorense en Estados Unidos mediante estrategias de minería de datos

Abstract

La Cadena Productiva de la Uva de Mesa Sonorense (CPUMS) es una de las cadenas productivas agroindustriales más importantes para el estado de Sonora, ya que cuenta con un volumen de producción anual de 320,990.10 toneladas en el año 2020 (Cierre de producción agrícola 2020 a nivel estatal - Sonora, 2020), representando el 84.47% a nivel nacional teniendo un valor de producción de $9,296,739.69 (miles de pesos) (Anuario Estadístico de la Producción Agrícola, 2020) en donde se estima que el 80% de la producción es exportada a Estados Unidos, generando divisas por 731,857 miles de dólares, colocándose como el producto agrícola con mayor valor de exportación para el estado (Estimación del volumen y valor de los principales productos agrícolas exportados 2020 - Sonora, 2020). El mercado de Estados Unidos presenta diversas ventajas para la CPUMS como lo son los precios de venta altos, en una ventana comercialización de entre 15 a 20 días, cuando la uva sonorense se encuentra como único producto de este tipo, ya que se coincide con la salida de Chile y la entrada de California, lo que representa una ventaja competitiva para la CPUMS; sin embargo, este mercado se encuentra caracterizado por un incremento en estándares de calidad, inocuidad y responsabilidad social, lo que provoca un aumento en la estructura de costos para los productores, sumado a precios relativamente estables que provocan reducción de los márgenes de utilidad. Dado que es un sistema abierto de producción, depende de diversos factores como el clima, desastres naturales, economía, política y oportunidad, haciendo que el periodo de comercialización se vuelve incierto que, sumado a lo mencionado anteriormente, provoca que la sostenibilidad del sistema se encuentra en riesgo. Es por eso por lo que en este trabajo se propone una metodología basada en técnicas de minería de datos que permita identificar la dinámica de ventana de mercado en cuanto a la fecha de inicio y duración de dicho periodo, así como caracterizar el comportamiento de los precios a través de modelos de series de tiempo, con la finalidad de apoyar a la toma de decisiones y planeación de la producción de los agricultores sonorenses y de México.