Exploración de métodos en aprendizaje automatizado y su uso en física de altas energías

Abstract

El presente estudio se divide en cuatro partes, en la primera se da una introducción que da contexto a la tesis, en la segunda se da una descripción detallada de los elementos de una red neuronal multicapa, incluyendo la arquitectura de la misma. En la tercera parte se explica el origen de los datos mediante simulación estocástica, los que serán posteriormente procesados por el modelo computacional que se propondrá y las variables relevantes en el proceso de aprendizaje. En una cuarta parte se presenta un caso de estudio del uso de redes neuronales para la clasificación de dos procesos en física de partículas, finalmente se discuten los resultados del aprendizaje, las propiedades del modelo y su validez.