Análisis y procesamiento de geodatos para la generación de modelos temático-temporales de la cuenca del Río San Miguel, Sonora, México

Abstract

Se construyó una Base de Datos Geográfica (BDG) de la Cuenca del Río San Miguel, Sonora, México, que integra datos de diversas fuentes, con el propósito de analizar y representar gráficamente, fenómenos climatológicos y fisiográficos como precipitación, temperatura, suelos, topografía, uso del suelo, geología, entre otros. Se agregaron también imágenes de satélite, información tabular, gráficas, estadísticas e información vectorial espacialmente referenciada al sitio de estudio. La conformación de la BDG requirió rigurosos procesos de validación, debido a que las estructuras de datos representan valores continuos en sistemas discretos (como los computacionales), lo que hizo necesario realizar estudios de referenciación y validación geográfica, con lo que se lograron modelos matemáticos y gráficos que representan con precisión los fenómenos físicos de interés en el sitio de estudio. Como parte fundamental de la base de datos se cuenta con los Modelos Digitales de Elevación (MDE) a partir de los cuales se delineó la cuenca hidrográfica del río San Miguel. Como resultados elementales se definió el polígono del área de estudio y se obtuvieron parámetros fisiográficos tanto de la cuenca como del cauce principal; además se generaron una serie de productos cartográficos digitales que contienen información temática como geología, hidrología, uso del suelo, entre otros, imprescindibles para realizar estudios hidrológicos y modelos tridimensionales. El programa informático utilizado para generar las simulaciones y las modelaciones es Idrisi versión 16 y el origen de la mayoría de los datos son tanto INEGI, como los registros de las estaciones de registro de datos climatológicos de la Universidad de Sonora las cuales se encuentran distribuidas geográficamente sobre la cuenca del Río San Miguel. Todos los procesos de manipulación de la información geográfica y climatológica se basan en la metodología creada para esos fines, lo cual brinda la confianza de que los datos han sido validados y analizados.