Identificación de bacilos ácido-alcohol resistentes en imágenes digitales de muestras de expectoraciones teñidas con la técnica Ziehl-Neelsen tradicional

Abstract

Las técnicas de procesamiento de imágenes han demostrado ser de gran ayuda para la solución de problemas en diferentes áreas médicas. En esta tesis se desarrolló un procedimiento capaz de identificar bacilos ácido-alcohol resistentes (BAAR) en imágenes tomadas a campos microscópicos de muestras de esputo para la detección de tuberculosis. Se usaron diversas técnicas de procesamiento de imágenes, como la especificación local del histograma para resaltar los bacilos en la imagen, la deconvolución de colores para la extracción de características, la segmentación por medio del umbral de entropía máxima para la extracción de las partículas, la técnica de componentes conectados para etiquetar las partículas y los momentos de Hu para describir las características de las partículas. La combinación de estas técnicas de procesamiento digital dio como resultado un procedimiento que resalta bacilos en muestras de esputo teñidas con la técnica Ziehl-Neelsen.