Método de correlación digital para el reconocimiento de imágenes

Abstract

El procesamiento digital de imágenes esta tan cerca de nosotros y muchas veces no nos damos cuenta, constantemente son más los campos de la ciencia que requieren realizar investigación apoyados por el procesamiento digital de imágenes. Uno de los principales campos en los que se realiza este tipo de investigación que posiblemente tiene más impacto en la vida cotidiana es quizás en la medicina, la identificación de tumores cerebrales a través de imágenes, la amplificación de imágenes de rayos x de los huesos, entre otros, son ejemplos claros de la aplicación del procesamiento digital de imágenes. Sin embargo, el procesamiento digital de imágenes no está limitado a la medicina, en la actualidad distintos grupos de investigación realizan trabajo de este tipo, en ramas como electrónica, astronomía, biología, física, agricultura, geografía, antropología, solo por mencionar algunos. Una imagen puede ser definida como una función bidimensional f(n1; n2) donde n1 y n2 son coordenadas espaciales, y la amplitud de f para cada par de coordenadas (n1; n2) es conocida como la intensidad de la imagen en ese punto. Cuando los valores de n1, n2 y f son finitos y discretos, podemos llamar a la imagen como imagen digital. Sabemos entonces que una imagen está compuesta por un número finito de elementos, los cuales tienen una posición particular y un valor. Estos elementos son popularmente nombrados como pixeles (pixel: acrónimo del inglés picture element, “elemento de imagen").