Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12984/3897
Title: ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR
Keywords: Algoritmos genéticos
líquidos iónicos
enfriamiento
Publisher: Universidad de Sonora
Description: Se conjugó el modelo PC-SAFT y la Teoría de Fricción (PC-SAFT+f-theory) a través de las presiones atractiva y repulsiva moleculares para modelar el comportamiento de fases densimétrico y viscosimétrico de los compuestos puros 2,2,2-trifluoroetanol (TFE) que actúa como refrigerante y el líquido iónico 1-butil-3-metilimidazolio hexafluorofosfato [C1C4im][PF6] como absorbente. El conjunto de parámetros del modelo PC-SAFT+f-theory se optimizó usando algoritmos genéticos. Se comparó la densidad calculada con datos experimentales y se estudiaron los coeficientes de fricción en la viscosidad. Los resultados muestran que los Algoritmos Genéticos son métodos potentes para la optimización del conjuntos de parámetros del modelo PC-SAFT + Teoría de fricción permitiendo la correlación/predicción del equilibrio de fases y del comportamiento volumétrico de fluidos de trabajo en sistemas de enfriamiento por absorción activados con energía solar.
Other Identifiers: https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/409
10.18633/biotecnia.v19i0.409
Appears in Collections:REVISTA BIOTECNIA

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