Desarrollo de un sistema de alimentación automatizado, basado en inteligencia artificial para mejorar la producción del camarón.

Abstract

En el sistema de cultivo intensivo de camarón, el alimento formulado representa la principal fuente de nutrición y el principal costo de operación, por lo que un manejo adecuado del alimento permitirá mejorar la ecoeficiencia del cultivo. Basado en lo anterior, el objetivo general del presente trabajo fue diseñar y evaluar un sistema de alimentación dinámica considerando los cambios de temperatura, oxígeno disuelto, y utilizando la inteligencia artificial y las funciones matemáticas, para mejorar la alimentación del camarón. La implementación del sistema de alimentación se basó en lógica difusa. Para su evaluación fueron establecidos dos tratamientos experimentales y un control con sus respectivas réplicas, donde las variables temperatura y oxígeno disuelto fueron controladas. Durante los experimentos se utilizó alimento comercial formulado con el 35% de proteína, evaluando el consumo aparente, el factor de conversión (FCA), la tasa de crecimiento y la supervivencia del camarón. El oxígeno disuelto fue la variable que más influyó en el consumo de alimento (hasta en un 74%), con relación al control, en tanto que la temperatura influyó un 26% del consumo. El uso de la inteligencia artificial redujo significativamente (P < 0.05) el FCA hasta en un 35% comparado con el control, sin afectar la tasa de crecimiento y la supervivencia del camarón.