Radiografiar métodos de caja negra usando técnicas estadísticas

Abstract

El presente escrito es una tesis de licenciatura en ciencias de la computación, titulado Radiografiar Métodos de Caja Negra usando Técnicas Estadísticas. En este trabajo se expondrán dos mecanismos para la clasificación de datos: bosques al azar y redes neuronales artificiales, considerando ambos como una caja negra de la cual se desconoce su funcionamiento y es por medio de la implementación de un programa computacional, se pretende radiografiar el interior de la caja con la finalidad de ver que ocurre dentro de ella. El área en la cual se trabaja es: Estadística computacional y Aprendizaje automático. Se trabajó con el Lenguaje de Programación Estadístico R. Se escogió este lenguaje, debido a que es una herramienta muy conocida dentro del área de estadística, ya que proporciona varios y muy completos paquetes para el análisis de datos y además cuenta con la ventaja de ser un lenguaje multiplataforma y una distribución gratuita.